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Información del artículo en conferencia

Scalable Complex Orders: How Euphemia Algorithm Improved Scalability while Facilitating Participants Bidding

E. Insunza Díaz, J. Portela, A. Muñoz

6th International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies - ICECET 2026, Roma (Italia). 06-09 julio 2026


Resumen:

Euphemia is the algorithm used in the Single Day-Ahead Coupling (SDAC) to clear the European Day-Ahead Market. Scalable Complex Orders (SCOs) were introduced in 2025 to represent generation units fixed costs and technical minima, while improving the scalability of the clearing process. To quantify the impact of SCOs, we analyze one month of data from the Iberian market and simulate three counterfactual scenarios in which SCOs are replaced by other available order types.We then compare these scenarios with the historical market outcome. Results indicate that SCOs help units recover fixed costs and respect the technical minimum, while substantially reducing the algorithm running time.


Resumen divulgativo:

Hemos simulado escenarios contrafactuales en los que las Scalable Complex Orders (SCOs) de Euphemia se sustituyeron por otros tipos de ofertas. Los resultados indican que las SCO ayudan a las unidades a recuperar los costes fijos, a la vez que mejoran la escalabilidad.


Palabras clave: electricity markets, euphemia algorithm, single day-ahead coupling, scalable complex orders


DOI: DOI icon https://doi.org/10.1109/ICECET65726.2026.11632381

Publicado en: ICECET 2026: Conference proceedings, pp: 1-5, ISBN: 979-8-3195-0599-6

Fecha de publicación: 12-ago-2026


Cita:
E. Insunza Díaz, J. Portela, A. Muñoz, "Scalable Complex Orders: How Euphemia Algorithm Improved Scalability while Facilitating Participants Bidding", presentado en 6th International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies - ICECET 2026, Roma, Italia, 06-09 julio 2026. En: ICECET 2026: Conference proceedings, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICECET65726.2026.11632381

    Líneas de investigación:
  • Modelos de mercados de electricidad, gas natural y gases renovables
  • Modelos estratégicos de ofertas
    Grupos de investigación:
  • Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
    ODS:
  • Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante

IIT-26-054C

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